Pentingnya Manajemen Data, Fungsi dan Teknik Penerapannya Dalam Bisnis

Dalam bisnis, manajemen data atau data management sangat dibutuhkan sebagai salah satu bentuk perlindungan keamanan aset perusahaan.

Seperti diketahui, data karyawan, data pelanggan, data sales force automation atau data lainnya dalam bisnis bersifat confidential atau rahasia. Maka itu, diperlukan data management atau manajemen data yang sistematis.

Nantinya, manajemen data atau data management dapat dipakai perusahaan dalam menentukan tindakan dan kebijakan lebih lanjut. Termasuk, tahap-tahap untuk mencapai tujuan bisnis, penggabungan/ merger perusahaan, penambahan cabang bisnis, dan lainnya.

Pengertian Manajemen Data Adalah

Data management atau manajemen data adalah aktivitas pengelolaan informasi memanfaatkan teknologi sistem informasi manajemen. Manajemen data adalah metode untuk mendapatkan informasi secara faktual, valid, dan aman. Dalam data management, hanya orang-orang tertentu yang bisa mendapatkan akses data.

Pentingnya Manajemen Data Atau Data Management

Peran penting data management atau manajemen data adalah membuat keputusan bisnis yang terukur dan tepat. Serta, membantu kampanye pemasaran dan mengoptimalkan operasi bisnis.

Akan tetapi, sebaliknya jika data management tidak terorganisir dengan baik, kualitas data juga buruk dan membebani perusahaan. Bahkan, data menjadi tidak sinkron atau tidak valid, yang dapat memperburuk layanan atau menciptakan kesalahan transaksi.

Manajemen data semakin penting karena bisnis saat ini harus memenuhi persyaratan kepatuhan hukum, termasuk privasi data dan NDA (Non-Disclosure Agreement).  Perusahaan yang memiliki volume data besar dan beragam, harus memiliki data management yang baik agar lebih mudah dianalisis dan diolah untuk kebutuhan perusahaan.

Fungsi Manajemen Data Adalah

Selanjutnya, bagi bisnis distribusi maupun industri lainnya, data management adalah salah satu kunci untuk mengambil kebijakan bisnis yang efektif. Di antaranya fungsi manajemen data adalah sebagai berikut:

• Mencatat dan mengumpulkan data ke suatu sistem informasi manajemen.
• Melakukan pemeliharaan atau maintenance data agar tetap uptodate, faktual, dan valid. Misalnya, seperti nomor telepon atau email pelanggan.
• Melakukan penyimpanan data secara aman, terlindungi, dan efisien. Misalnya, data management disimpan di Cloud computing dan hanya diakses oleh pihak berkepentingan.
• Data management tidak bisa hancur, hilang, atau tercecer. Sebab, data dilindungi oleh enkripsi, password, dan perlindungan keamanan lainnya.

[elementor-template id="26379"]

Teknik Penerapan Data Management Atau Manajemen Data Adalah

Lalu, sebenarnya bagaimana sih praktik atau teknik penerapan data management itu? Dilansir dari Tech Target dan Oracle, berikut contoh manajemen data yang umum dijumpai di berbagai industri:

1. Big Data Management

   Biasanya, big data management adalah contoh data management yang dipakai untuk perusahaan skala besar. Big data management dikelola dalam gudang data atau database yang berkapasitas sangat besar.

   Nantinya, big data management akan dipakai dalam integrasi dengan Artificial Intelligent (kecerdasan buatan), machine learning, dan analisis aplikasi lainnya.

2. Analisis Data

   Selanjutnya, teknik penerapan lainnya dalam contoh data management adalah analisis data. Misalnya, ketika bisnis ingin merancang suatu model kerja, maka analisis data bisa diintegrasikan dengan AI (artificial intelligent), machine learning, atau otomasi robot.

3. Integrasi Data

   Manajemen data atau management data bisa diintegrasikan dengan aplikasi, software, atau platform dari departemen yang berbeda untuk menyajikan laporan data yang lebih lengkap dan akurat. Contoh data management dalam hal integrasi ini, misalnya menggabungkan antara data kehadiran karyawan dengan data tunjangan karyawan, sehingga bisa dihasilkan slip gaji secara otomatis.

4. DBMS

   DBMS adalah sistem manajemen basis data relasional. Pengaturan baris dan kolom yang berisi catatan database, sehingga informasi lebih mudah dikelola secara rapi dan terorganisir. DBMS dibangun di atas bahasa pemrograman SQL dan model data yang cocok untuk data transaksi terukur.

Bukan hanya manajemen data saja yang perlu diperhatikan. Dalam menjalankan operasional sehari-hari, manajemen keuangan dan pembukuan bisnis juga sudah sepatutnya ditangani secara profesional.

Di sinilah peran penting Software Akuntansi Online dari Harmony. Aplikasi Harmony adalah solusi efektif dan efisien untuk mengelola tugas accounting agar lebih mudah, modern, dan akurat.

Mudah dipahami oleh berbagai kalangan, meski tanpa keahlian teknis akuntansi atau IT sekalipun. Like, comment, dan follow akun Follow Instagram,  LinkedIn, dan  Facebook Harmony untuk info selengkapnya.

Jika ada yang praktis dan otomatis, kenapa harus ribet? Yuk, gunakan Software Akuntansi Harmony untuk pembukuan modern yang tanpa ribet. Silakan coba FREE Trial selama 30 hari, tanpa biaya apapun. Daftar di sini sekarang.